La precisión es un indicador importante de los instrumentos de medición. En la medición de flujo de caudalímetros ultrasónicos con método de diferencia de tiempo, las fuentes de error provienen principalmente de los siguientes aspectos: 1. Efecto de la precisión de mecanizado y la variación de temperatura en el tamaño mecánico. La precisión de mecanizado de parámetros mecánicos como el ángulo de trayectoria acústica, el diámetro de la tubería, la trayectoria acústica y la estabilidad de la temperatura tienen un impacto directo en la medición del vidrio. En el proceso de medición, cambiarán con el cambio de temperatura. Este error se puede minimizar mediante un mecanizado de precisión, una selección de materiales adecuada y un diseño estructural apropiado. La velocidad de propagación de la onda ultrasónica aumenta con el aumento de la temperatura del fluido, por lo que se producirá un error de medición. La influencia del cambio de temperatura del fluido en la precisión se puede compensar automáticamente mediante el método de compensación de temperatura a través de la medición de la temperatura del fluido y el cálculo del modelo digital de compensación de temperatura. 3. Las características eléctricas del dispositivo de error son inestables, la baja precisión del circuito de conteo hace que el error de medición de flujo, para reducir el error, elegimos un oscilador de cristal de cuarzo de alta precisión y alta estabilidad como señal base, la selección de dispositivos lógicos programables de alta velocidad y gran escala para lograr un control lógico complejo y funciones de temporización de alta precisión, para lograr la estabilidad y confiabilidad del sistema. 4. El cambio de forma de onda de eco y el cambio de amplitud traen error. El cambio hará que el punto de comparación de temporización del circuito binario del caudalímetro ultrasónico cambie, lo que resulta en un error de forma de onda, que es difícil de superar con métodos de hardware, debe resolverse con un método de software para introducir un algoritmo de análisis inteligente.
Fecha de publicación: 3 de noviembre de 2024